找到问题
结合学科兴趣与学习基础，认识领域中的研究问题。
QUESTIONRESEARCH / PRACTICE / PERSPECTIVE向下探索
A NEW WAY TO EXPLORE
把兴趣，连接到更广阔的研究世界。
人工智能正在成为理解生命、探索分子与分析复杂数据的工具。我们从具体学科的问题出发，将科学思考、计算实践与表达能力连接起来。
01 / RESEARCH DIRECTIONS
从一个方向，开始探索。
浏览课题的研究领域与概要，找到与你的兴趣和学科背景相连的方向。
研究方向涵盖生命科学、化学与智能计算。完整目录暂未加载时，可通过下方邮箱咨询。
咨询我们课题以领域概览呈现，具体安排结合学习基础与兴趣沟通。
02 / THE RESEARCH JOURNEY
不止了解，更要参与思考。
从建立问题意识，到有条理地解释自己的发现，逐步熟悉科研的思考方式。
建立方法
学习文献阅读与数据思维，理解工具与研究目标的关系。
UNDERSTAND动手实践
在实践中观察、比较与讨论，学习用证据检验自己的想法。
EXPLORE表达思考
梳理研究过程，清晰说明发现、局限与下一步的问题。
COMMUNICATE03 / RESEARCH TO APPLICATIONS
科研经历，如何连接升学申请？
从真实参与出发，说明你发现了什么、做过什么，以及希望继续探索什么。
01学部申请
高中生：让经历体现思考与成长。
把自己真正参与的 AI 科研经历，转化为有事实支撑的申请表达。
志望理由书
依照学校格式，说明兴趣如何形成、经历带来的认识，以及与志望专业的联系。
校内考小论文
先回应考试题目，再选择相关经历或思考作为论据；不把科研故事硬套进所有题目。
面试交流
讲清研究问题、本人贡献、支持结论的证据与反思，展示科研思维和学习经验。
科研经历用于支持申请和展示成长，不能替代学校要求，也不保证录取。
02大学院申请
本科生：让研究设想更具体。
将研究经历整理为清晰的问题意识与研究计划，帮助导师理解你的准备和兴趣。
形成研究计划
结合已有阅读与实践，说明研究问题、拟探索的方向及与目标研究室的契合度。
联系教授
先核对是否允许提前联系、发送计划书或附件；仅在允许时提供可公开的数据或结果摘要，并说明本人贡献及局限。
沟通研究设想
用具体经历支撑讨论，回应导师的问题；按选考规则沟通接收意向或争取内诺。
并非所有导师都要求已有科研经历。是否需要事前联系、内诺或同意书依具体选考规定，内诺不等于最终录取。
04 / OFFICIAL ADMISSIONS
官方大学招生要求动态
按学部与大学院查看相关选考要求，理解科研经历与申请材料的具体关系。
具体要求因学校、项目和选考方式而异。暂未载入核对记录时，可先查看下方申请指导，并以学校当年度募集要项为准。
查看科研经历的申请用途以下摘要仅适用于标注的项目、年度与选考方式；提交材料前，请打开官方来源确认。
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